AI為員工訓練帶來革命性變化 | 電子資訊達人
2021年11月9日—針對員工訓練,IBM依靠傳統的第三方課程組合、內部開發的學習內容,以及一些由其他員工研發的全新分散式教育管道。但是它確實依賴AI為某些類型的 ...
在需要填補上員工技能缺漏的壓力下,企業組織逐漸開始尋求人工智慧的協助,將現行停滯不前的在職訓練方式,轉化為不斷發展的技能提升策略。
文/Maria Korolov‧譯/雲翻譯
員工訓練對企業而言至關重要。企業不但得面對高技能人才短缺的挑戰,且被高離職率所困擾、陷入大規模的轉型工作中,因此企業目前對員工進行技能提升和交叉訓練的需求極高 ─ 而傳統的訓練方法幾乎難以應付這項難題。
就在此時,人工智慧出現了。
企業愈來愈依賴人工智慧與機器學習來協助員工提升技能、確認公司需要的技能組合、推薦學習途徑、提供在職訓練 ─ 甚至協助估計員工在學習到某些新技能後,應該獲得多少報酬。
IBM擁有超過 345,000 名員工,且必須保持公司在業界的技術龍頭地位;因此,IBM致力於讓AI發揮作用,以保持旗下員工的敏銳度。
IBM人力資源部資料及AI技術長 Anshul Sheopuri 表示:「現在員工技能的半衰期約為5年。一般人在5年內學到的東西,其中有一半要不然就是忘光,要不然就是變得過時。」
在高速發展的領域(例如雲端運算及AI)對全新專業技能組合的需求,極大程度上促使此類技能的保鮮期不斷被壓縮。 因此Sheopuri認為,要找到一種可擴充的方式以不斷提升員工技能,「可不是一件有做到算不錯,如果沒做到也沒關係的事;而是企業必須全力以赴才能達成的目標。」
以 AI 為本的員工訓練策略剖析任何提升技能策略的第一步,都是得先確定員工目前擁有哪些技能。在過去,企業普遍由員工進行自我技能評估。但 Sheopuri 指出,經過測試,上述方法的準確度約為 75%。「自我技能評估本身非常主觀,而且評估結果很快就會被淘汰。」
現在 IBM 正在透過 AI 掃描 2 億 2 ...
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